从一行数据到上线一个会聊天的模型，8 个阶段循序渐进，每一步都能亲手跑一遍。
把晦涩的理论拆成 Easy / Medium / Hard 关卡，每关一个明确的动手目标，通关即掌握。
浏览器内可视化模拟预训练全过程，调学习率、batch、模型规模，实时看 loss 曲线变化。
Attention 权重、Token 概率、Embedding 空间——所有黑箱都用交互动画拆开给你看。
像 LeetCode 一样自动校验你的配置 / 代码，秒级反馈对错并给出优化建议。
XP 经验、连续打卡、技能徽章、排行榜，让坚持学习像打游戏一样上瘾。
训练好的模型可导出为可分享的 Space，生成真实可用的推理 Demo。
理解 Subword 如何把句子切成 token，动手实现最基础的 Byte-Pair Encoding 合并逻辑。
在训练模拟器中调整学习率与 batch size，让 GPT-mini 在 5 个 epoch 内 loss 降到 1.5 以下。
给定一句话，计算 Q/K/V 注意力权重矩阵，并可视化每个 token 关注了谁。
基于偏好数据集做直接偏好优化，让模型在有害请求上输出安全回复，并跑通评测。
5 分钟图文 + 动画讲透一个知识点
在模拟器 / 代码编辑器里完成挑战
系统自动校验结果并给出反馈建议
获得 XP 与徽章，解锁下一阶段